而最能體現數字空間技術應用的“開心”“高效”價值的應用方向，非教育莫屬。這不僅僅是素質教育的內在要求，更是對傳統教育過程的顛覆：是想，每天盯著黑紙白字數小時，還能天天開心，那是很難的事情。但是，如果是一種多媒體化、虛擬空間、可多維度感知的教與學體驗，那么快樂教育也就有了實現的基礎。

用信息技術，將此前的不可能變成可能

教育行業有著諸多的“無奈”：這些無奈幾乎在數字信息技術成熟之前“無解”。

第一，  好的老師永遠是少數，高樓大廈可以做到山村和大城市一樣，但人文條件卻必然不同；第二，一個優秀的教師，他的經驗和方法非常重要，但是這種經驗和方法的傳承卻困難重重；第三，每個學生都有自己的特點，但是傳統教育無法對每個學生定制化；第四，一些知識非常抽象，用數學公式理解物理實驗，這種情形經常出現，導致“似懂非懂”；第五，文字記錄下的知識，很難具有感知性，束縛了學習者的發散思維和舉一反三能力……

教育和學習過程中，類似以上這些傳統“無解難題”的問題不勝枚舉。不過，這些問題卻能悉數被數字信息技術的應用所“破解”。更為重要的是，隨著這種數字信息技術的成本降低，每個人都渴望擁有“更好的模擬空間學習”機遇。

比如，飛行員訓練要采用虛擬模擬器產品——一方面新手上飛機太危險，另一方面飛機飛行成本很高。所以，模擬器訓練不僅僅是低級學員面臨的問題，也是高級學員不斷提升技能的好助手。但是，早期這種產品“價格昂貴”，軟硬件動輒數千萬元，與普通人“無緣”。

對此形成類比的是，現在淘寶上千元左右的“汽車駕駛模擬”產品比比皆是。甚至很多教練場也配置這種模擬設備，以提升學習效率、并降低教練車上的“初期上車時間”，同時還能幫助新學員提前提升心理適應能力。也許這種汽車駕駛模擬和飛機模擬設備“高低檔次”天壤之別，但是其實踐意義卻“幾乎一致”。這就是數字信息技術和設備普及化的“特征”。

類似的情形可以廣泛想象：企業的工人培訓，實操之前可以模擬上機、無法真實呈現的歷史和地理這種大時間、空間尺度的教學，可以采用虛擬游戲的方式增加互動和參與性，并改變學生的“學習與思考視角”、高難度物理和化學的操作實驗，可以用這種方式模擬練習，降低風險、科普教育可以進一步提升互動和操作感，帶來更高的趣味性……

當然，這些應用所涉及的設備形態或千奇百怪。比如，物理知識科普，幾乎每一個物理原理都要一套不同的模擬設備，完全是定制化的創新開發。但是，這不妨礙這些創新都屬于“數字化的虛擬體驗”領域，不妨礙他們同樣依賴于計算、存儲、軟件、顯示、聽覺等信息傳感技術的進步。

用AI突破“被動邊際”，學與玩進一步融合

雖然“數字模擬”設備技術還只是“真假互換”，但是一旦讓AI技術介入其中，這中間的真假也就再也“分不清楚”了。

模擬化的各種數字設備，本質還是“被動學習和訓練”的過程。其主要面臨，個性針對性不強、互動交互性有限、缺乏有效可靠的經驗積累訓練能力、不具有實時主動評估技術。這些問題，恰是AI技術的強項。通過智能分析，包括機器傳感器、機器視覺、機器聽覺的參與，可以有效形成“仿人”交互功能。

“有效的AI訓練，最終的教學目標是讓每個人擁有自己的老師！”例如，AI系統可以繼承無數名師的經驗和教學方式，理論上用無數種方式演示和解說同一個知識點；同時，通過大量的學員的個人數據記錄與分析，可以選擇最佳的教學路徑、訓練過程、針對性的改進方案：在不否定集體學習的條件下，額外增加“獨立個人”學習的機會。

當然，今天的AI技術應用還處于高速發展階段，還不夠成熟，能做的事情還很少：但是，至少訓練圍棋棋手，或者在課堂上抓拍每個學生的聽課集中度等應用已經可以普及。同時，基于語音和語義技術的交流方案，也讓“最復雜”的設備可以為“最小的小朋友”輕松掌握和應用。

“AI本質是感知和交互，是真正的場景技術——相比較而言，顯示和聲音不過是外圍設備，顯示和聲音的效果，取決于AI推送的內容。”行業專家認為，數字化的空間信息技術革命，本質是AI革命：不是如何呈現、也不是創造內容，這兩個都已經成熟；核心是如何在恰當的時機推送恰當的內容。后者是AI的工作。

所以，AI才是數字空間技術與教學革命的靈魂。當然，在引入靈魂之前，先要有軀體！例如，數字化的教室，必然要有大量顯示設備、AR/VR、計算設備、云服務、聯網和通信、攝像與錄播等等。然后，AI為中心的應用賦予這些設備真正靈魂：可以為每一個學生定制學習過程、進度和方法的流程。

2018年底，一篇《一塊屏幕改變命運》的文章，介紹了遠程錄播和專遞課堂的建設。但是這種數字信息教學，依然依賴于傳統的“集體式、被動式”的模式。而未來AI作為學習的主體部分之一，則會徹底讓“個性、自由”成為學習的常態。

學無止盡，數字空間技術的大市場

2017年開始，數字教室和遠程教室產品落地加速。這可以看作是數字空間環境技術在教育市場的率先應用和探索。但是，未來教育與數字技術的結合不僅僅是學校，也會包括企事業單位的崗前和在崗培訓，更會包括家庭教育這個大市場。——這是一個覆蓋規模遠超過傳統教育產業的潛在空間。

不過，也有人指出未來制造業高度智能化、智能服務設施高度普及，是否教育，尤其是培訓教育還需要那么大的規模呢？比如，有了翻譯機，大多數人對外語的掌握要求下降了。但是，這種觀點忽視了“人類知識總量不斷爆發、個人學習年限不斷增長、越是高度自動化和智能化的時代，找到工作，有所成就將更需要長期學習”。實際上，終生學習已經成為中國、德國等國家的政策和規劃。學習的概念正在廣泛地超越簡單的學校教育范疇。

尤其是在數字信息科技的支撐下，教育產業前所未有的在面對“一人一方案”的自由、個性學習時代。技術與教育的結合，是時代性的風口，是數字信息技術和各種先進呈現手段的巨大用武之地。“數字信息技術的廣泛應用就是教學手段、教學技術的‘素質’化。”行業認為數字信息技術廣泛滲透各種教與學場景，是未來教育產業革命的核心所在。